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A Rigorous Runtime Analysis for Quasi-Random Restarts and Decreasing Stepsize
Schoenauer M., Teytaud F., Teytaud O.
Dans Artificial Evolution (2011) [inria-00625855 - version 1]
Q-Learning with Double Progressive Widening : Application to Robotics
Sokolovska N., Teytaud O., Milone M.
Dans ICONIP 2011 (2011) 103-112 [hal-00624832 - version 1]
Computational and Human Intelligence in Blind Go.
Chou P.-C., Doghmen H., Lee C.-S., Teytaud F., Teytaud O., Wang H.-C., Wang M.-H., Yen S.-J., Wu W.-L.
Dans Computational Intelligence and Games (2011) [inria-00625849 - version 1]
Random positions in Go
Helmstetter B., Lee C.-S., Teytaud F., Teytaud O., Mei-Hui W., Yen S.-J.
Dans Computational Intelligence and Games (2011) [inria-00625815 - version 1]
Lemmas on Partial Observation, with Application to Phantom Games
Teytaud F., Teytaud O.
Dans Computational Intelligence and Games (2011) [inria-00625794 - version 1]
Lower Bounds for Evolution Strategies
Teytaud O.
Dans
Theory of Randomized Search Heuristics
, World Scientific (Ed.) (2011) 327-354 [inria-00593179 - version 2]
Revisiting Monte-Carlo Tree Search on a Normal Form Game: NoGo
Chou C.-W., Teytaud O., Yen S.-J.
Dans EvoGames 2011 6624 (2011) 73-82 [inria-00593154 - version 1]
Monte Carlo Tree Search appliqué à la gestion de stocks
Couetoux A., Teytaud O., Bonnard N., Omont N., Ratier O.
Dans ROADEF 2011 (2011) N°241, p.I-149 [hal-00623668 - version 1]
Continuous Upper Confidence Trees
Couёtoux A., Hoock J.-B., Sokolovska N., Teytaud O., Bonnard N.
Dans LION'11: Proceedings of the 5th International Conference on Learning and Intelligent OptimizatioN (2011) TBA [hal-00542673 - version 2]
Handling Expensive Optimization with Large Noise
Coulom R., Rolet P., Sokolovska N., Teytaud O.
Dans Foundations of Genetic Algorithms (2011) TBA [hal-00517157 - version 2]
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http://hal.inria.fr/aut/Olivier Teytaud/
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