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A HILL TYPE ESTIMATOR OF THE WEIBULL TAIL-COEFFICIENT

 Stéphane Girard
Communications in Statistics - Theory and Methods, 2004, 33 (2), pp.205-234
Article dans une revue hal-00724602v1
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Estimating extreme quantiles of Weibull tail-distributions

 Laurent Gardes , Stéphane Girard
Communications in Statistics - Theory and Methods, 2005, 34, pp.1065-1080
Article dans une revue hal-00326609v1
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A Pickands type estimator of the extreme value index

 Laurent Gardes , Stéphane Girard
2004
Pré-publication, Document de travail hal-00001307v1

Asymptotic distribution of a Pickands-type estimator of the extreme value index

 Laurent Gardes , Stéphane Girard
Comptes rendus de l'Académie des sciences. Série I, Mathématique, 2005, 341, pp.53-58
Article dans une revue hal-00383150v1
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A nonlinear PCA based on manifold approximation

 Stéphane Girard
Computational Statistics, 2000, 15 (2), pp.145-167
Article dans une revue hal-00724764v1
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Contributions à l'inférence statistique semi- et non-paramétrique

 Stéphane Girard
Mathématiques [math]. Université Joseph-Fourier - Grenoble I, 2004
HDR tel-00006453v1
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Estimation of the Weibull tail-coefficient with linear combination of upper order statistics

 Laurent Gardes , Stéphane Girard
[Research Report] RR-5571, INRIA. 2005, pp.27
Rapport inria-00070435v2
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Linear programming problems for $L_1$ optimal frontier estimation

 Stéphane Girard , Anatoli B. Juditsky , Alexander Nazin
RR-5466, INRIA. 2005, pp.34
Rapport inria-00070541v1
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Non linear modelling of scattered multivariate data and its application to shape change

 Bernard Chalmond , Stéphane Girard
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1999, 21 (5), pp.422-432. ⟨10.1109/34.765654⟩
Article dans une revue hal-00990742v1
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Estimation procedures for a semiparametric family of bivariate copulas

 Cécile Amblard , Stéphane Girard
Journal of Computational and Graphical Statistics, 2005, 14 (2), pp.1-15. ⟨10.1198/106186005X48722⟩
Article dans une revue hal-00724711v2
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Central limit theorems for smoothed extreme value estimates of point processes boundaries

 Stéphane Girard , Ludovic Menneteau
Journal of Statistical Planning and Inference, 2005, 135 (2), pp.433-460. ⟨10.1016/j.jspi.2004.04.020⟩
Article dans une revue hal-00383141v2
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Asymptotic normality of the L1-error for Geffroy's estimate of point process boundaries

 Stéphane Girard , Pierre Jacob
Publications de l'Institut de Statistique de l'Université de Paris, 2005, XLIX, pp.3-17
Article dans une revue hal-00383170v1
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Comparison of Weibull tail-coefficient estimators

 Laurent Gardes , Stéphane Girard
REVSTAT - Statistical Journal, 2006, 4 (2), pp.163-188
Article dans une revue hal-00009006v2
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Statistical inference for Weibull tail-distributions

 Stéphane Girard
Journées Extrêmes à Lille, Mar 2006, Lille, France
Document associé à des manifestations scientifiques hal-00985807v1

L1-optimal frontier estimation via linear programming

 Stéphane Girard , Anatoli B. Juditsky , Alexander Nazin
Automation and Remote Control / Avtomatika i Telemekhanika, 2005, 66 (12), pp.2000-2018. ⟨10.1007/s10513-005-0231-x⟩
Article dans une revue istex hal-00383178v1

Asymptotic properties of a Pickands type estimator of the extreme value index

 Laurent Gardes , Stéphane Girard
Focus on probability theory, Nova Science, pp.133-149, 2006
Chapitre d'ouvrage hal-00104066v1
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Auto-Associative Models and Generalized Principal Component Analysis

 Stéphane Girard , Serge Iovleff
Journal of Multivariate Analysis, 2005, 93 (1), pp.21-39. ⟨10.1016/j.jmva.2004.01.006⟩
Article dans une revue hal-00383139v1

Asymptotic normality of the L1-error of a boundary estimator

 Jean Geffroy , Stéphane Girard , Pierre Jacob
Journal of Nonparametric Statistics, 2006, 18 (1), pp.21-31. ⟨10.1080/10485250500456664⟩
Article dans une revue hal-00103267v1
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Limit theorems for extreme value estimates of point processes boundaries

 Stéphane Girard , Ludovic Menneteau
[Research Report] RR-4366, INRIA. 2002
Rapport inria-00072222v1
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Deux méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension

 Stéphane Girard
2019
Pré-publication, Document de travail hal-02156948v1

On the regularization of Sliced Inverse Regression

 Stéphane Girard
Statlearn'10 - Workshop on Challenging problems in Statistical Learning, Jan 2010, Paris, France. pp.CDROM
Communication dans un congrès hal-00762725v1
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An introduction to SIR: A statistical method for dimension reduction in multivariate regression

 Stéphane Girard
2014
Pré-publication, Document de travail hal-01058721v1
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Functional Extreme-PLS

 Stéphane Girard , Cambyse Pakzad
2024
Pré-publication, Document de travail hal-04488561v1
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On the relative approximation error of extreme quantiles by the block maxima method

 Clément Albert , Anne Dutfoy , Stéphane Girard
10th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2017, Delft, Netherlands
Communication dans un congrès hal-01571047v1
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On the Convergence of the ET Method for Extreme Upper Quantile Estimation

 Stéphane Girard , Jean Diebolt
RR-3389, INRIA. 1998
Rapport inria-00073300v1
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Nonlinear Data Representation for Visual Learning

 Bernard Chalmond , Stéphane Girard
RR-3550, INRIA. 1998
Rapport inria-00073133v1
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Symmetry and dependence properties within a semiparametric family of bivariate copulas

 Cécile Amblard , Stéphane Girard
Journal of Nonparametric Statistics, 2002, 14 (6), pp.715-727. ⟨10.1080/10485250215322⟩
Article dans une revue hal-00990374v1
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Etude de l'erreur relative d'approximation des quantiles extrêmes

 Clément Albert , Anne Dutfoy , Stéphane Girard
49èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France
Communication dans un congrès hal-01533220v1

Estimation of the extrapolation range associated with extreme-value models: Application to the assessment of sensors reliability

 Pascal Sielenou Dkengne , Stéphane Girard , Samia Ahiad
EMS 2019 - 32nd European Meeting of Statisticians, Jul 2019, Palerme, Italy
Communication dans un congrès hal-02278051v1

Estimation of extreme regression risk measures

 Stéphane Girard
2018 - Workshop Rare Events, Extremes and Machine Learning, May 2018, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01800772v1
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