Modèles à espace d'états non linéaires/non gaussiens et inférence bayésienne par méthode {MCMC} -- Une application en évaluation des stocks halieutiques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2004

Modèles à espace d'états non linéaires/non gaussiens et inférence bayésienne par méthode {MCMC} -- Une application en évaluation des stocks halieutiques

Résumé

Difference equations with delay are widely used to model the evolution of the biomass of a fish stock (delay difference models). Represented as a state- space model they allow, starting from the data of the annual catches, a relevant Bayesian analysis. For this purpose we can use an hybrid MCMC method combi- ning a Metropolis-Hastings algorithm within a Gibbs sampler, namely the single- component Metropolis-Hastings algorithm.
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Origine : Accord explicite pour ce dépôt

Dates et versions

hal-00652089 , version 1 (14-12-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00652089 , version 1

Citer

Fabien Campillo, Rivo Rakotozafy. Modèles à espace d'états non linéaires/non gaussiens et inférence bayésienne par méthode {MCMC} -- Une application en évaluation des stocks halieutiques. XXXVIèmes Journées de Statistique, May 2004, Montpellier, France. ⟨hal-00652089⟩
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