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hal-00713415, version 1

Alternative Restart Strategies for CMA-ES

Ilya Loshchilov (, http://www.lri.fr/~ilya/) 1, Marc Schoenauer (, http://www.lri.fr/~marc/) 12, Michèle Sebag (, http://www.lri.fr/~sebag/) 13

Parallel Problem Solving From Nature (2012)

Résumé : This paper focuses on the restart strategy of CMA-ES on multi-modal functions. A first alternative strategy proceeds by decreasing the initial step-size of the mutation while doubling the population size at each restart. A second strategy adaptively allocates the computational budget among the restart settings in the BIPOP scheme. Both restart strategies are validated on the BBOB benchmark; their generality is also demonstrated on an independent real-world problem suite related to spacecraft trajectory optimization.

  • Domaine : Informatique/Intelligence artificielle
  • Mots-clés : evolutionary computation – multi-modal optimization – cma-es – restart strategies
 
  • hal-00713415, version 1
  • oai:hal.inria.fr:hal-00713415
  • Contributeur : 
  • Soumis le : Dimanche 1 Juillet 2012, 06:46:07
  • Dernière modification le : Dimanche 1 Juillet 2012, 15:50:26
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