Ce travail considère l'impact des techniques de prédiction de fautes sur les stratégies de protocoles de sauvegarde de points de reprise (\emph{checkpoints}) et de redémarrage. Nous supposons que le système de prédiction de faute fournit, en plus de ses caractéristiques, rappel (taux de pannes prévues sur nombre total de pannes) et précision (taux de vraies pannes parmi le nombre total de pannes annoncées), des intervalles dans lesquels les fautes risquent d'arriver plutôt qu'une date exacte, ce qui complique énormément l'analyse des stratégies de checkpoint. Nous proposons une nouvelle approche qui se base sur deux modes périodiques, le mode régulier (en dehors des fenêtres de prédiction), et le mode proactif (à l'intérieur des fenêtres de prédiction), quand ces fenêtres sont suffisamment larges. Nous sommes capables de calculer la période optimale pour n'importe quelle taille de fenêtre de prédiction, dérivant ainsi la stratégie d'ordonnancement optimale pour minimiser les pertes. Enfin, ces résultats théoriques sont corroborés par un ensemble complet de simulations, ce qui démontre la validité du modèle et la précision de notre approche.