Dans cet article, nous introduisons une nouvelle approche pour la reconstruction 3D de visage dans un système de stéréovision passive. L'approche vise une génération de la carte de disparité du visage qui ne nécessite pas l'utilisation d'équipements onéreux ni de modèles génériques pour le visage. L'algorithme proposé consiste à effectuer un appariement épars en se basant sur les propriétés du visage. La carte de disparité dense est ensuite calculée en utilisant un algorithme de corrélation tout en respectant le modèle épars calculé. Enfin, nous utilisons les données de calibration et les cartes de disparité pour établir une modélisation 3D du visage. Des résultats expérimentaux sont présentés pour démontrer la précision et l'intérêt de l'approche pro- posée.