Les systèmes de détection et d'analyse d'activités, deviennent, aujourd'hui, assez importants dans diverses domaines comme les applications de surveillance des espaces privés et publiques ainsi que les technologies intelligentes, de maintien et de suivi des personnes, utilisées essentiellement dans le domaine de santé. Ils se basent sur les outils de vision par ordinateur et les technologies intégrant l'utilisation intelligente de capteurs environnementaux. Cette classe de systèmes que l'on considère, s'appuie sur un modèle synchrone. Les données écoutées proviennent de la plateforme de vision cognitive SUP du projet Stars ainsi que d'autres capteurs environnementaux. L'arrivée de ces signaux étant asynchrone, chacun a sa propre horloge. L'interfaçage avec un module synchrone pose des problèmes théoriques et techniques. L'objectif de cette étude est donc la conception d'une machine d'exécution qui calcule les instants synchrones d'évènements asynchrones. Les tests de cette machine effectués sur des vrais exemples élaborés du centre hospitalier universitaire (CHU) de Nice, aboutit à des résultats encourageants, en effet la machine a réussi à calculer les bons instants logiques