Editorial for the Special Issue on Automated Design and Assessment of Heuristic Search Methods - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Evolutionary Computation Année : 2012

Editorial for the Special Issue on Automated Design and Assessment of Heuristic Search Methods

Gabriela Ochoa
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 966911
Mike Preuss
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 966912
Thomas Bartz-Beielstein
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 950361
Marc Schoenauer

Résumé

Heuristic search algorithms have been successfully applied to solve many problems in practice. Their design, however, has increased in complexity as the number of parameters and choices for operators and algorithmic components is also expanding. There is clearly the need of providing the final user with automated tools to assist the tuning, design and assessment of heuristic optimisation methods.
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Dates et versions

hal-01160793 , version 1 (08-06-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01160793 , version 1

Citer

Gabriela Ochoa, Mike Preuss, Thomas Bartz-Beielstein, Marc Schoenauer. Editorial for the Special Issue on Automated Design and Assessment of Heuristic Search Methods. Evolutionary Computation, 2012, 20 (2), pp.161-163. ⟨hal-01160793⟩
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