Sliding window adaptive SVD algorithms - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue IEEE_J_SP Année : 2004

Sliding window adaptive SVD algorithms

Résumé

The singular value decomposition (SVD) is an important tool for subspace estimation. In adaptive signal processing, we are especially interested in tracking the SVD of a recursively updated data matrix. This paper introduces a new tracking technique, designed for rectangular sliding window data matrices. This approach, derived from the classical bi-orthogonal iteration SVD algorithm, shows excellent performance in the context of frequency estimation. It proves to be very robust to abrupt signal changes, due to the use of a sliding window. Finally, an ultra-fast tracking algorithm with comparable performance is proposed.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-00945196 , version 1 (24-03-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00945196 , version 1

Citer

Roland Badeau, Gael Richard, Bertrand David. Sliding window adaptive SVD algorithms. IEEE_J_SP, 2004, 52 (1), pp.1--10. ⟨hal-00945196⟩
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