HAL - INRIA :: [inria-00000223, version 1] Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement

inria-00000223, version 1

Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement

Fabrice Rossi ^1, 2, Brieuc Conan-Guez ¹

Comptes-Rendus de l'Académie des Sciences, Série 1, Mathématiques 340, 2 (2005) 167-170

Résumé : Nous étudions une classe de modèles de régression non linéaires quand la variable explicative est fonctionnelle alors que la variable réponse est scalaire ou vectorielle. Nous construisons un estimateur consistant des paramètres des modèles de cette classe pour le cas de fonctions discrétisées à des positions aléatoires.

1 : AxIS (INRIA Rocquencourt / INRIA Sophia Antipolis)
INRIA
2 : CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision (CEREMADE)
CNRS : UMR7534 – Université Paris IX - Paris Dauphine

inria-00000223, version 1
http://hal.inria.fr/inria-00000223
oai:hal.inria.fr:inria-00000223
Contributeur : Fabrice Rossi <>
Soumis le : Jeudi 15 Septembre 2005, 16:16:56
Dernière modification le : Vendredi 11 Novembre 2005, 12:51:11

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DOI : 10.1016/j.crma.2004.11.029

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