Savoir representer nos connaissances par des expressions a la fois symboliques et numeriques, savoir manipuler et utiliser ces expressions dans le but d'aider a decider, de mieux analyser, synthetiser et organiser notre experience et nos observations, tel est l'objectif que s'assigne l'analyse des donnees symboliques. On presente d'abord les "objets symboliques" (sortes d'atomes de connaissances et ce qui les distingue des objets classiques de l'analyse des donnees usuelles. Ces objets qui constituent les individus de l'analyse des donnees symboliques, permettent de representer des individus complexes ou des classes d'invidus par des conjonctions de proprietes ou des descripteurs peuvent prendre des valeurs multiples et ponderees (selon differentes semantiques) et sont parfois relies entre eux par des relations d'ordre logique. On introduit des outils pour manipuler ces objets : union, intersection, generalisation, extension, etc. On s'interesse en particulier aux objets symboliques dits probabilistes et l'on enonce un resultat permettant d'etendre les probabilites a ce type d'objet, on construit ainsi un espace d'objets symboliques probabiliste dual ou les individus sont des objets definis en intension, dans cet espace on pose des problemes de decomposition en lois de lois. On s'interesse ensuite a la representation graphique de ces objets par differentes categories (hierarchies, pyramides, treillis, etc. d'objets symboliques). En utilisant la dualite, on peut construire des suites d'objets symboliques (devenant individus dans l'espace dual suivant), ces suites definissent des fractals dans certains cas que nous preciserons. On decrit differents types d'analyse des donnees symboliques ainsi que les principales etapes d'une telle analyse. On illustre enfin par une application concernant la construction et l'etude de scenarios d'accidents de la route.