Dans cette étude, nous montrons, sur l'exemple de la régulation d'une cuve d'eau, comment lier la probabilité d'apparition d'une erreur de contrôle avec la probabilité de défaillance en considérant la dynamique du système régulé et les algorithmes de contrôle. Précisément, nous calculons sur différentes architectures opérationnelles deux métriques de fiabilité qui sont le temps moyen entre deux défaillances du système et la probabilité de défaillance en une heure de fonctionnement. Lorsque la fiabilité est une contrainte importante, comme c'est le cas dans certaines applications comme le X-by-Wire, de telles études sont nécessaires pour valider des choix de conception comme la mise en place de mécanismes de tolérance aux fautes ou le choix de l'Architecture Matérielle support || In this paper, we show, on a simple example, how to link the probability of a fault on the controlled system regarding the probability of a fault occurrence in the control system. More precisely, we evaluate on different operational architectures, two mea