Studying the Use of Fuzzy Inference Systems for Motor Imagery Classification - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering Année : 2007

Studying the Use of Fuzzy Inference Systems for Motor Imagery Classification

Résumé

This paper studies the use of Fuzzy Inference Systems (FISs) for motor imagery classification in EEG-based Brain-Computer Interfaces (BCIs). The results of the four studies achieved are promising as, on the analysed data, the used FIS was efficient, interpretable, showed good capabilities of rejecting outliers and offered the possibility of using a priori knowledge.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

inria-00134958 , version 1 (06-03-2007)
inria-00134958 , version 2 (19-03-2008)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00134958 , version 2

Citer

Fabien Lotte, Anatole Lécuyer, Fabrice Lamarche, Bruno Arnaldi. Studying the Use of Fuzzy Inference Systems for Motor Imagery Classification. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2007, 15 (2), pp.322-324. ⟨inria-00134958v2⟩
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