Evolutionary Robotics: Incremental Learning of Sequential Behavior - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2005

Evolutionary Robotics: Incremental Learning of Sequential Behavior

Nicolas Bredeche
Algorithmic number theory for cryptology
Laboratoire de Recherche en Informatique
Louis Hugues
  • Fonction : Auteur
Ginkgo-networks

Résumé

In the scope of this short paper, we demonstrate the advantage of several reformulations of a fitness function for a standard foraging task in Evolutionary Robotics.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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Soumis le : mercredi 5 novembre 2008-18:45:35

Dernière modification le : samedi 10 février 2024-03:07:49

Archivage à long terme le : lundi 22 octobre 2012-12:20:59

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Dates et versions

inria-00175503 , version 1 (28-09-2007)
inria-00175503 , version 2 (05-11-2008)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00175503 , version 2

Citer

Nicolas Bredeche, Louis Hugues. Evolutionary Robotics: Incremental Learning of Sequential Behavior. IEEE International Conference on Development and Learning, Jul 2005, Osaka, Japan. pp.137-138. ⟨inria-00175503v2⟩

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