inria-00287863, version 1
When does quasi-random work ?
Parallel Problem Solving from Nature (2008)
Résumé : We experiment the efficiency of quasi-random mutations in evolution strategies in continuous domains from various points of views: (i) non-convexity (ii) convergence rate (iii) non-asymptotic behavior (iv) noise. We conclude that quasi-random mutations are great.
- 1 : Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI)
- CNRS : UMR8623 – Université Paris XI - Paris Sud
- 2 : TAO (INRIA Saclay - Ile de France)
- INRIA – CNRS : UMR8623 – Université Paris XI - Paris Sud
- Domaine : Mathématiques/Optimisation et contrôle
- Mots-clés : Evolution strategies – derandomization – non-asymptotic results
- inria-00287863, version 1
- http://hal.inria.fr/inria-00287863
- oai:hal.inria.fr:inria-00287863
- Contributeur : Olivier Teytaud
- Soumis le : Vendredi 13 Juin 2008, 10:42:09
- Dernière modification le : Jeudi 14 Août 2008, 11:48:35
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