Dans ce papier, nous considérons les problèmes d'ordonnancement à ressources cumulatives en présence d'un adversaire. Il s'agit pour l'ordonnanceur de gérer les ressources disponibles de façon à rester en deçà d'une date limite, tandis qu'un adversaire peut modifier certains paramètres - comme par exemple la consommation en ressources de certaines tâches - dans une limite donnée. La question est donc de savoir s'il existe un ordonnancement robuste, c'est à dire dont le déroulement est garanti, quelque soit le comportement de l'adversaire. Nous proposons une modélisation de ce problème en QCSP+, un formalisme voisin des problèmes de satisfaction de contraintes quantifiées dans lequel la quantification peut être restreinte. Nous présentons la résolution de différentes instances au moyen du solveur QeCode.