Sondages stratifiés pour données fonctionnelles : Allocation optimale et bandes de confiance asymptotiques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Sondages stratifiés pour données fonctionnelles : Allocation optimale et bandes de confiance asymptotiques

Résumé

Ce travail propose une estimation de la moyenne basée sur des estimateurs de type Horvitz-Thompson lorsque les données sont des courbes et issues d'un plan de sondage en strates, ainsi qu'une bande de confiance asymptotique. La technique de stratification permet de réduire la variance des estimateurs.
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Dates et versions

inria-00386594 , version 1 (22-05-2009)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00386594 , version 1

Citer

Hervé Cardot, Etienne Josserand. Sondages stratifiés pour données fonctionnelles : Allocation optimale et bandes de confiance asymptotiques. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386594⟩
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