Descripteurs de Textures pour la Segmentation d'Images Echographiques 3D - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Descripteurs de Textures pour la Segmentation d'Images Echographiques 3D

Résumé

Cet article propose de nouveaux descripteurs de textures dédiés à la segmentation d'images 3D. Jusqu'à présent, très peu de travaux traitent de l'analyse des textures solides. Cependant, les images 3D sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical et la plupart d'entre elles sont composées de textures spécifiques. Les images ultrasonores sont composées de différentes textures de par leur échogénicité qui représente l'habilité d'un tissu cellulaire à créer un écho. Après plusieurs discutions avec des spécialistes, des attributs de textures ont été identifiés pour traiter ce type d'images. En utilisant ces caractéristiques de texture, des résultats de segmentation d'images échographiques 3D de la peau, obtenus avec l'algorithme des K-means, sont présentés et discutés.
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Dates et versions

inria-00404626 , version 1 (16-07-2009)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00404626 , version 1

Citer

Ludovic Paulhac, Pascal Makris, Jean-Marc Gregoire, Jean-Yves Ramel. Descripteurs de Textures pour la Segmentation d'Images Echographiques 3D. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. ⟨inria-00404626⟩
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