évaluation de segmentations d'images : mesures de similarité avec une référence partielle - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

évaluation de segmentations d'images : mesures de similarité avec une référence partielle

Abstract

La validation d'une technique de segmentation d'images nécessite généralement de disposer d'exemples de référence. La création de ces segmentations de référence, réalisée manuellement sur des images représentant de nombreux objets, est longue, fastidieuse et rarement précise. La référence présente toujours des simplifications introduites par l'expert. Cet article évalue la possibilité d'utiliser une référence délibérément simplifiée, qui ne représente qu'un nombre réduit d'objets les plus intéressants pour caractériser l'algorithme de segmentation. L'étude présentée porte principalement sur les critères de comparaison de l'image segmentée avec une référence partielle. L'intérêt de l'approche est illustré dans le contexte de l'analyse d'images de microscopie électronique.
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Dates and versions

inria-00404632 , version 1 (16-07-2009)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00404632 , version 1

Cite

Paméla Daum, Jean-Luc Buessler, Jean-Philippe Urban. évaluation de segmentations d'images : mesures de similarité avec une référence partielle. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. ⟨inria-00404632⟩
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