Consistance des estimateurs variationnels pour un modèle de graphe aléatoire - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Consistance des estimateurs variationnels pour un modèle de graphe aléatoire

Résumé

Les modèles statistiques pour les graphes aléatoires hétérogènes sont utilisés dans beaucoup de domaines : réseaux sociaux, réseaux écologiques, réseaux biologiques. Les modèles de mélanges sur les noeuds servent à identifier les sous-groupes de noeuds ayant une connectivité similaire, ce qui permet d'analyser la topologie du graphe. La vraisemblance n'est pas calculable et l'algorithme EM doit être remplacé par une approximation variationnelle dont les propriétés n'étaient pas établies jusqu'à présent. Dans cet exposé nous démontrons la consistance des estimateurs variationnels.
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Dates et versions

inria-00494669 , version 1 (24-06-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00494669 , version 1

Citer

Alain Celisse, Jean-Jacques Daudin. Consistance des estimateurs variationnels pour un modèle de graphe aléatoire. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494669⟩
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