Le but de ce travail est de faire une modélisation de l'épilepsie en Tunisie. Nous avons essayé à travers cette modélisation de montrer la pertinence des modèles de régression logistique comme outils d'analyse. Pour atteindre cet objectif, nous avons commencé par la présentation des modèles de régression logistique. Ensuite, nous avons étudié la méthode d'estimation du maximum de vraisemblance. Enfin et après avoir construit une base de données, nous avons estimé plusieurs modèles de régression logistique appliqués à un groupe de variables quantitatives et qualitatives relatives à 5000 patients épileptiques. Les principaux de ces modèles sont le logit et le probit multinomiaux. L'étude de ces modèles nous a permis de montrer dans quelle mesure les paramètres sélectionnés sont significatifs.