Algorithmes Stochastiques
Résumé
Un algorithme stochastique est un outil d'optimisation particulièrement utile lorsque l'on observe les données "en ligne". Il permet, entre autres choses, d'estimer les paramètres de modèles statistiques avec des procédures généralement simples de mise à jour qui ne nécessitent pas la ré-estimation parfois très coûteuse en temps de calcul. Ces approches itératives possèdent de bonnes propriétés de convergence et atteignent même dans certains cas la vitesse optimale. Dans le vaste domaine d'applications, citons l'économie, la finance, la biologie, la physique mathématique, l'automatique, le traitement d'images jusqu'à la statistique non paramétrique. L'objet de cette session est de présenter quelques uns des derniers résultats théoriques ainsi que des applications récentes dans ce riche domaine.
Domaines
Probabilités [math.PR]
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)