Modèles de convolution semi-paramétriques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Document Associé À Des Manifestations Scientifiques Année : 2010

Modèles de convolution semi-paramétriques

Catherine Matias
Laboratoire Statistique et Génome

Résumé

Les modèles de convolution permettent l'estimation de la densité de variables aléatoires non directement observées, et dont on observe plus précisemment la somme avec un bruit indépendant.

Domaines

Statistiques [math.ST] Théorie [stat.TH]
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https://inria.hal.science/inria-00510288

Soumis le : mardi 17 août 2010-21:49:29

Dernière modification le : jeudi 14 mars 2024-03:09:12

Archivage à long terme le : jeudi 18 novembre 2010-03:16:55

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Dates et versions

inria-00510288 , version 1 (17-08-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00510288 , version 1

Citer

Catherine Matias. Modèles de convolution semi-paramétriques. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. ⟨inria-00510288⟩

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