Optimisme en apprentissage par renforcement et divergence de Kullback-Leibler - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Document Associé À Des Manifestations Scientifiques Année : 2010

Optimisme en apprentissage par renforcement et divergence de Kullback-Leibler

Résumé

We consider model-based reinforcement learning in finite Markov Decision Processes (MDPs), focussing on so-called optimistic strategies.

Domaines

Statistiques [math.ST] Théorie [stat.TH]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://inria.hal.science/inria-00510327

Soumis le : mercredi 18 août 2010-09:45:08

Dernière modification le : lundi 9 octobre 2023-12:49:40

Archivage à long terme le : vendredi 19 novembre 2010-02:31:53

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Dates et versions

inria-00510327 , version 1 (18-08-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00510327 , version 1

Citer

Sarah Filippi, Olivier Cappé, Aurélien Garivier. Optimisme en apprentissage par renforcement et divergence de Kullback-Leibler. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. ⟨inria-00510327⟩

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