Heuristique de pente en sélection de modèles pour des M-estimateurs à contraste régulier - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Document Associé À Des Manifestations Scientifiques Année : 2010

Heuristique de pente en sélection de modèles pour des M-estimateurs à contraste régulier

Adrien Saumard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 874939
Institut de Recherche Mathématique de Rennes

Résumé

Les procédures de sélection de modèles sont sensibles au choix des constantes dans les pénalités, choix qui se révèle souvent peu fondé en pratique, une sous-pénalisation pouvant dégrader considérablement la performance de l'algorithme associé.

Domaines

Statistiques [math.ST] Théorie [stat.TH]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://inria.hal.science/inria-00510366

Soumis le : mercredi 18 août 2010-11:24:31

Dernière modification le : mercredi 13 décembre 2023-10:14:07

Archivage à long terme le : vendredi 19 novembre 2010-02:42:05

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Dates et versions

inria-00510366 , version 1 (18-08-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00510366 , version 1

Citer

Adrien Saumard. Heuristique de pente en sélection de modèles pour des M-estimateurs à contraste régulier. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. ⟨inria-00510366⟩

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