Robust Subspace Based Fault Detection
Résumé
Subspace methods enjoy some popularity, especially in mechanical engineering, where large model orders have to be considered. In the context of detecting changes in the structural properties and the modal parameters linked to them, some subspace based fault detection residual has been recently proposed and applied successfully. However, most works assume that the unmeasured ambient excitation level during measurements of the structure in the reference and possibly damaged condition stays constant, which is not satisfied by any application. This paper addresses the problem of robustness of such fault detection methods. An efficient subspace-based fault detection test is derived that is robust to excitation change but also to numerical instabilities that could arise easily in the computations. Furthermore, the fault detection test is extended to the Unweighted Principal Component subspace algorithm.
Les méthodes des sous espaces jouissent d'une certaine popularité, notamment en ingénierie mécanique, où des modèles de grande taille sont à considérer. Dans l'objectif de détecter des changements dans les propriétés structurelles - ainsi que dans les paramètres modaux associés, un résidu sous espace pour la détection de pannes a été récemment proposé, puis appliqué avec succès. Cependant, généralement, une hypothèse restrictive est présupposée, c'est à dire que les propriétés de l'excitation ambiante et non mesurée restent constantes entre les états de référence et les états possiblement endommagés de la structure. Cette hypothèse n'est pas valide pour la plupart des cas d'étude. Ce travail adresse le problème de la robustesse d'un tel résidu. Un nouveau résidu numériquement plus efficace et plus robuste est proposé. De plus, ce test de détection est adapté à d'autres classes que les méthodes des sous espaces par covariance.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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