Détermination automatique du seuil de binarisation des modules des gradients par modélisation de leur histogramme - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Détermination automatique du seuil de binarisation des modules des gradients par modélisation de leur histogramme

Bilal Karabagli
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 764312
  • IdRef : 179340808
Thierry Simon
Jean-José Orteu

Résumé

This paper presents an enhanced method of image thresholding presented in [6]. The goal is to obtain the edges of objects in an image using a gradient magnitude histogram to automatically determine the threshold value. The method must be simple to be fast and easy to implement on an FPGA circuit. The computed edges will be used within a 3D perception task for high-speed machining security.
Nous présentons dans cette communication une amélioration d'une méthode présentée dans [6]. Notre objectif est d'obtenir les contours dans une image à partir de la binarisation des modules des gradients. Ces contours sont obtenus à partir d'un seuil calculé automatiquement sur l'histogramme du module des gradients. La méthode doit être simple pour être rapide, implantable sur un circuit FPGA, et doit exploiter les gradients calculés par ailleurs. La méthode sera intégrée dans une tâche de perception 3D pour la vérification de montage d'usinage en vue de sécuriser l'opération d'usinage grande vitesse.
Fichier principal
Vignette du fichier
paper31.pdf (1.12 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

inria-00595260 , version 1 (24-05-2011)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00595260 , version 1

Citer

Bilal Karabagli, Thierry Simon, Jean-José Orteu. Détermination automatique du seuil de binarisation des modules des gradients par modélisation de leur histogramme. ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, INRIA Grenoble Rhône-Alpes, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. ⟨inria-00595260⟩
298 Consultations
3220 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More