Optimisation du schéma lifting basé Butterfly pour les maillages semi-réguliers - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Optimisation du schéma lifting basé Butterfly pour les maillages semi-réguliers

Résumé

In this paper, we propose an optimization of the lifted Butterfly scheme for semi-regular meshes. This optimization consists in adapting the predict and update steps at each level of resolution for a given semi-regular mesh. The motivation is the improvement of the multiresolution analysis in order to increase the compression performances of the subsequent geometry coder. We first compute an optimized prediction scheme that minimizes the L1-norm of the wavelet coefficients for each level of resolution, independently. We then compute the update scheme in order to preserve the data average (0th moment) at the lower resolution. Experimental results shows that our technique globally reduces the entropy of the wavelet coefficients of any semi-regular mesh. Consequently our contribution also improves the compression performances of the zerotree coder PGC.
Dans cet article, nous proposons une optimisation du schéma lifting basé Butterfly pour les maillages semiréguliers. Cette optimisation consiste à adapter le étapes de prédiction et de mise à jour à chaque niveau de résolution pour un maillage semi-régulier donné. Notre objectif est l'amélioration de l'analyse multirésolution en vue d'accroître les performances de compression des codeurs géométriques. Nous optimisons le schéma de prédiction P afin de minimiser la norme L1 des sous-bandes de coefficients d'ondelettes pour chaque résolution de façon indépendante. Nous modifions ensuite le schéma de mise à jour U afin de préserver la moyenne des sommets (moment d'ordre 0) d'une résolution à l'autre. Les résultats expérimentaux montrent que notre technique permet de réduire globalement l'entropie des sous-bandes de coefficients d'ondelettes, et par conséquent améliore les performances de compression du codeur progressif PGC.
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Dates et versions

inria-00595748 , version 1 (25-05-2011)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00595748 , version 1

Citer

Aymen Kammoun, Frédéric Payan, Marc Antonini. Optimisation du schéma lifting basé Butterfly pour les maillages semi-réguliers. 13ème édition d'ORASIS, journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, INRIA Grenoble Rhône-Alpes, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. ⟨inria-00595748⟩
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