A Fully Automatic Anatomical, Pathological and Fonctionnal Segmentation from CT-scans for Hepatic Surgery - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2000

A Fully Automatic Anatomical, Pathological and Fonctionnal Segmentation from CT-scans for Hepatic Surgery

Résumé

no abstract

Mots clés

conference reconstruction

Domaines

Imagerie médicale Modélisation et simulation Imagerie Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

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https://inria.hal.science/inria-00615852

Soumis le : vendredi 19 août 2011-18:07:43

Dernière modification le : jeudi 15 février 2024-03:31:21

Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00615852 , version 1 (19-08-2011)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00615852 , version 1

Citer

Luc Soler, Hervé Delingette, Grégoire Malandain, Johan Montagnat, Nicholas Ayache, et al.. A Fully Automatic Anatomical, Pathological and Fonctionnal Segmentation from CT-scans for Hepatic Surgery. Medical Imaging 2000, SPIE, 2000, San Diego, United States. pp.246--255. ⟨inria-00615852⟩

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