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hal-00717547, version 1

BiiPS : un logiciel pour l'inférence bayésienne dans les modèles graphiques utilisant des méthodes de Monte Carlo séquentielles

Adrien Todeschini (Author to contact preferably) 1, François Caron 123, Pierrick Legrand 134, Pierre Del Moral 134

1ères Rencontres R (2012)

Abstract: BiiPS : un logiciel pour l'inférence bayésienne dans les modèles graphiques utilisant des méthodes de Monte Carlo séquentielles

  • 1:  ALEA (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest)
  • INRIA – Université de Bordeaux – CNRS : UMR5251
  • 2:  Institut de mathématiques de Bordeaux (IMB)
  • CNRS : UMR5251
  • 3:  Université de Bordeaux
  • Université de Bordeaux 1
  • 4:  Insititut de Mathématiques de Bordeaux (IMB)
  • CNRS : UMR5251
  • Domain : Statistics/Computation
    Statistics/Applications
    Life Sciences/Quantitative Methods
    Computer Science/Bioinformatics
  • Keywords : Méthodes de Monte Carlo séquentielles – filtrage particulaire – systèmes de particules en interaction – modèles graphiques – langage BUGS – estimation de paramètres – poursuite de cibles – filtrage de signaux – volatilité stochastique
 
  • hal-00717547, version 1
  • oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00717547
  • From: 
  • Submitted for: 
  • Submitted on: Friday, 13 July 2012 10:26:43
  • Updated on: Wednesday, 19 December 2012 21:14:15