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inria-00544248, version 1

Comment évaluer les algorithmes de séparation de sources audio ?

Emmanuel Vincent 1, Cédric Févotte 2, Rémi Gribonval () a3, Laurent Benaroya b3, Xavier Rodet 1, Axel Röbel 1, Eric Le Carpentier 2, Frédéric Bimbot () c3

19e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images (2003) 27--30

Abstract: In this article, we describe a few applications of audio source separation and we propose some ideas towards the construction of an agreed-upon evaluation framework for audio source separation algorithms. Our work is composed of three steps : identifying the typical tasks to be addressed by the algorithms, designing numerical performance criteria, and collecting relevant datasets.

  • a –  INRIA
  • b –  Université de Rennes I
  • c –  CNRS
  • 1:  Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique (IRCAM)
  • IRCAM
  • 2:  Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes (IRCCyN)
  • CNRS : UMR6597 – PRES Université Nantes Angers Le Mans [UNAM] – École Centrale de Nantes – École Nationale Supérieure des Mines - Nantes – Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
  • 3:  METISS (INRIA - IRISA)
  • CNRS : UMR6074 – INRIA – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Rennes – Université de Rennes 1
  • Domain : Computer Science/Signal and Image Processing
    Engineering Sciences/Signal and Image processing
 
  • inria-00544248, version 1
  • oai:hal.inria.fr:inria-00544248
  • From: 
  • Submitted on: Tuesday, 7 December 2010 15:28:43
  • Updated on: Thursday, 9 December 2010 10:42:12