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Identification de complexes protéine-protéine par combinaison de classifieurs. Application à Escherichia coli Bourquard T., De Vienne D. Mathieu, Azé J. Dans EGC 2013 - Extraction et Gestion des Connaissances E.24 (2013) 419-430 [hal-00785473 - version 1]

Prédiction d'Interactions et Amarrage Protéine-Protéine par combinaison de classifieurs Azé J. Université Paris Sud - Paris XI (16/11/2012), Michel Beaudouin-Lafon (Pr.) [tel-00763947 - version 1]

Efficient Prediction of Co-Complexed Proteins Based on Coevolution De Vienne D. M., Azé J. PLoS ONE (2012) [hal-00756120 - version 1]

The Least Temporal Contradiction Measure: Application to Hydrological Data Alatrista Salas H., Azé J., Bringay S., Cernesson F., Flouvat F., Selmaoui-Folcher N., Teisseire M. Dans AGILE'12: 15th International Conference on Geographic Information Science 197-202 [lirmm-00802112 - version 1]

Community-Wide Assessment of Protein-Interface Modeling Suggests Improvements to Design Methodology. Fleishman S. J., Whitehead T. A., Strauch E.-M., Corn J. E., Qin S., Zhou H.-X., Mitchell J. C., Demerdash O. N. A., Takeda-Shitaka M., Terashi G. et al Journal of Molecular Biology (2011) in press [inria-00637848 - version 1]

Protein-protein docking based on shape complementarity and Voronoi fingerprint Bourquard T., Azé J., Poupon A., Ritchie D. Dans Journées Ouvertes Biologie Informatique Mathématiques (2011) 9-16 [inria-00613186 - version 1]

Using Kendall-Tau Meta-Bagging to Improve Protein-Protein Docking Predictions Azé J., Bourquard T., Hamel S., Poupon A., Ritchie D. Dans PRIB 2011 (2011) 284-295 [inria-00628038 - version 1]

A collaborative filtering approach for protein-protein docking scoring functions. Bourquard T., Bernauer J., Azé J., Poupon A. PLoS ONE 6, 4 (2011) e18541 [inria-00625000 - version 1]

Comparing Voronoi and Laguerre tessellations in the protein-protein docking context Bourquard T., Bernauer J., Azé J., Poupon A. Dans Sixth annual International Symposium on Voronoi Diagrams (2009) [inria-00429618 - version 1]

A New Probabilistic Measure of Interestingness for Association Rules, Based on the Likelihood of the Link Lerman I.-C., Azé J. Dans Quality Measures in Data Mining. Studies in Computational Intelligence, Springer (Ed.) (2007) 207-236 [inria-00180117 - version 1]