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inria-00418526, version 1

A formal $\Gamma$-convergence approach for the detection of points in $2$-D images

Daniele Graziani () 1, Laure Blanc-Féraud () 1, Gilles Aubert 2

N° RR-7038 (2009)

Résumé : We propose a new variational model to isolate points in a $2$-dimensional image. To this purpose we introduce a suitable functional whose minimizers are given by the points we want to detect. In order to provide numerical experiments we replace this energy with a sequence of a more treatable functionals by means of the notion of $\Gamma$-convergence.

  • 1 :  ARIANA (INRIA Sophia Antipolis / Laboratoire I3S)
  • INRIA – Université Nice Sophia Antipolis [UNS] – CNRS : UMR7271
  • 2 :  Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (JAD)
  • CNRS : UMR6621 – Université Nice Sophia Antipolis [UNS]
  • Domaine : Informatique/Traitement des images
  • Mots-clés : points detection – curvature-depending functionals – divergence-measure fields – $\Gamma$-convergence – biological $2$-D images.
  • Référence interne : RR-7038
 
  • inria-00418526, version 1
  • http://hal.inria.fr/inria-00418526
  • oai:hal.inria.fr:inria-00418526
  • Contributeur : Daniele Graziani <>
  • Soumis le : Samedi 19 Septembre 2009, 16:41:35
  • Dernière modification le : Samedi 19 Septembre 2009, 20:43:54