inria-00548357, version 1

Linear Projective Reconstruction from Matching Tensors

Bill Triggs ¹

Image and Vision Computing 15, 8 (1997) 617--625

• 1 :  MOVI (IMAG-INRIA Rhône-Alpes / GRAVIR)
• 
  INRIA – CNRS : UMR5527 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG) France

Références bibliographiques

• Type de publication : Articles dans des revues avec comité de lecture
• Domaine : Informatique/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes
• Titre : Linear Projective Reconstruction from Matching Tensors
• Résumé : This paper describes initial work on a family of projective reconstruction techniques that compute projection matrices directly and linearly from matching tensors estimated from the image data. The approach is based on “joint image closure relations” — bilinear constraints between matching tensors and projection matrices, that express the fact that the former derive from the latter. The simplest methods use fundamental matrices and epipoles, alternative ones use trilinear tensors. It is possible to treat all of the image data uniformly, without reliance on “privileged” images or tokens. The underlying theory is discussed, and the performance of the new methods is quantified and compared with that of several existing ones.
• Langue du document : Anglais
• Titre de la revue :

  Image and Vision Computing
  Publisher	Elsevier
  ISSN	0262-8856

• Date de publication : 08/1997
• Audience : internationale
• Editeur commercial : Elsevier
• Volume : 15
• Numéro : 8
• Pagination : 617--625
• DOI : 10.1016/S0262-8856(97)00016-4
• Mots-clés : Multi-image structure – Projective reconstruction – Matching tensors
• Date de rédaction : 1997
• Commentaire : This work was supported by INRIA Rhône-Alpes, the Esprit HCM network and Esprit LTR grant CUMULI. Submitted to Image & Vision Computing. An earlier version appeared in BMVC'96.

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• Contributeur : Team Lear <>
• Déposé pour le compte de : Laure BENAC <>
• Soumis le : Lundi 20 Décembre 2010, 08:43:43
• Dernière modification le : Vendredi 7 Janvier 2011, 11:57:42