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inria-00590008, version 1

Figure-Ground Discrimination by Mean Field Annealing

Laurent Herault 1, Radu Horaud () a23

2nd European Conference on Computer Vision (ECCV '92) 588/1992 (1992) 58--66

Résumé : We formulate the figure-ground discrimination problem as a combinatorial optimization problem. We suggest a cost function that makes explicit a definition of shape based on interactions between image edges. These interactions have some mathematical analogy with interacting spin systems -- a model that is well suited for solving combinatorial optimization problems. We devise a mean field annealing method for finding the global minimum of such a spin system and the method successfully solves for the figure-ground problem.

  • a –  INRIA
  • 1 :  Laboratoire d'Electronique et des Technologies de l'Information (LETI)
  • CEA : DRT/LETI
  • 2 :  Laboratoire d'Informatique Fondamentale et d'Intelligence Artificielle (LIFIA)
  • Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)
  • 3 :  MOVI (IMAG-INRIA Rhône-Alpes / GRAVIR)
  • INRIA – CNRS : UMR5527 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)
  • Domaine : Informatique/Synthèse d'image et réalité virtuelle
  • Commentaire : This research has been sponsored in part by ldquoCommissariat à l'Energie Atomique – rdquo in part by the ORASIS project – and in part by CEC through the ESPRIT-BRA 3274 (FIRST) project.
 
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  • oai:hal.inria.fr:inria-00590008
  • Contributeur : 
  • Déposé pour le compte de : 
  • Soumis le : Mardi 3 Mai 2011, 09:05:00
  • Dernière modification le : Lundi 12 Septembre 2011, 16:19:17