Résumé : Les séquences de maillages sont de plus en plus utilisées, comme on peut le voir avec les jeux vidéos ou l'imagerie médicale. Cette augmentation des besoins entraîne un développement des méthodes de génération de séquences de maillages, parmi lesquelles les méthodes fondées sur un modeleur et les acquisitions multi-caméras. Ces méthodes de générations peuvent produire des séquences de maillages de natures différentes. Le nombre d'applications utilisant ces séquences s'est également accru, avec par exemple la compression et le transfert de pose. Ces applications nécessitent souvent dans un premier temps de calculer une partition de la séquence. Dans cette thèse, nous nous intéressons plus particulièrement à la segmentation en composantes rigides de séquences de maillages. Ainsi dans un premier temps, nous formalisons la notion de séquence de maillages. En effet, les applications utilisant les séquences de maillages se sont développées de manière indépendante les unes des autres et il n'existe pas de terminologie commune. Nous proposons donc une classification et une nomenclature permettant de désigner quelles sont les propriétés attachées à un type de séquence, et ainsi de décrire précisément quel type de séquence est nécessaire pour une application donnée. Dans un second temps, nous formalisons la notion de segmentation de séquence de maillages en posant différentes définitions. Nous présentons également l'état de l'art des méthodes de segmentation sur les séquences de maillages, pour les différents types de segmentations définies. Ensuite, nous proposons une première méthode de segmentation de type globale pour les séquences stables de maillages. Cette méthode est fondée sur la fusion de régions. Par la suite, nous présentons deux autres méthodes, toutes deux reposant sur la classification spectrale, et qui acceptent en entrée des séquences non contraintes de maillages. La première produit un ensemble de segmentations globales, tandis que la seconde génère, soit une segmentation globale, soit une segmentation temporellement variable. Nous mettons également en place un système d'évaluation quantitative des segmentations. Enfin, nous présentons les différentes perspectives liées à la segmentation de séquences de maillages.