hal-00702587, version 1

Hidden Anomaly Detection in Telecommunication Networks

Aurore Junier () ¹, Anne Bouillard () ^a, 2, Ronot Benoit ³

N° RR-7979 (2012)

• a –  Ecole Normale Supérieure de Paris - ENS Paris
• 1 :  DISTRIBCOM (INRIA - IRISA)
• http://www.inria.fr/equipes/distribcom
  CNRS : UMR6074 – INRIA – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Rennes – Université de Rennes 1 Campus de Beaulieu 35042 Rennes cedex France
• 2 :  TREC (INRIA Rocquencourt)
• 
  INRIA – Ecole normale supérieure de Paris - ENS Paris France
• 3 :  Alcatel Lucent Bell Labs
• 
  ALCATEL France

Références bibliographiques

• Type de publication : Rapports
• Domaine : Informatique/Réseaux et télécommunications
• Titre : Hidden Anomaly Detection in Telecommunication Networks
• Résumé : Nowadays one of the challenges of telecommunication systems management is to detect in real-time unexpected or hidden malfunctions in extremely complex environments. In this report, we present an on-line algorithm that performs a flow of messages analysis. More precisely, it is able to highlight hidden abnormal behaviors that existing network management methods would not detect. Our algorithm uses the notion of constraint curves, introduced in the Network Calculus theory, defining successive time windows that bound the flow.
• Langue du document : Anglais
• Type de rapport : Rapport de recherche
• Date de publication : 22/10/2012
• Voir aussi (url) : article soumis à la conférence CNSM
• Référence interne : RR-7979

Liste des fichiers attachés à ce document :

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• http://hal.inria.fr/hal-00702587
• oai:hal.inria.fr:hal-00702587
• Contributeur : Aurore Junier <>
• Soumis le : Mercredi 30 Mai 2012, 17:01:14
• Dernière modification le : Jeudi 31 Mai 2012, 10:24:57