hal-00759556, version 2
Parallel computation of entries of A-1
N° RR-8142 (2012)
Résumé : In this paper, we are concerned about computing in parallel several entries of the inverse of a large sparse matrix. We assume that the matrix has already been factorized by a direct method and that the factors are distributed. Entries are efficiently computed by exploiting sparsity of the right-hand sides and the solution vectors in the triangular solution phase. We demonstrate that in this setting, parallelism and computational efficiency are two contrasting objectives. We develop an efficient approach and show its efficacy by runs using the MUMPS code that implements a parallel multifrontal method.
- a – INRIA
- b – Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT
- 1 :
- CNRS : UMR5505 – Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT – Université des Sciences Sociales - Toulouse I – Université Toulouse I [UT1] Capitole – Université Toulouse le Mirail - Toulouse II – Université Paul Sabatier [UPS] - Toulouse III
- 2 :
- Ecole Nationale Supérieure d'Electrotechnique, d'Electronique, d'Informatique, d'Hydraulique et de Télécommunications
- 3 :
- CERFACS
- 4 :
- Science & Technologie Facilities Council
- 5 :
- Université de Lyon – CNRS : UMR5668 – INRIA – École Normale Supérieure - Lyon – Université Claude Bernard - Lyon I
- 6 :
- INRIA – École Normale Supérieure - Lyon – Laboratoire d'informatique du Parallélisme – CNRS : UMR5668
- Domaine : Informatique/Calcul parallèle, distribué et partagé
- Mots-clés : sparse matrices – matrix inverse – direct methods – direct solver – parallelism
- Référence interne : RR-8142
- Versions disponibles : v1 (03-12-2012) v2 (21-12-2012)
- hal-00759556, version 2
- http://hal.inria.fr/hal-00759556
- oai:hal.inria.fr:hal-00759556
- Contributeur :
- Soumis le : Vendredi 21 Décembre 2012, 11:55:14
- Dernière modification le : Vendredi 21 Décembre 2012, 15:15:12





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