inria-00492201, version 1

Computing in Social Networks

Andrei Giurgiu ^a, 1, 2, Rachid Guerraoui () ^1, 2, Kévin Huguenin () ^b, 3, Anne-Marie Kermarrec () ^c, 3

N° RR-7295 (2010)

• a –  École Polytechnique Fédérale de Lausanne
• b –  Université de Rennes I
• c –  INRIA
• 1 :  Distributed Programming Laboratory (LPD)
• http://lpd.epfl.ch/site/
  École Polytechnique Fédérale de Lausanne Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL IC LPD Bat INR 326 Station 14 1015 Lausanne Suisse
• 2 :  Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
• http://www.epfl.ch/
  École Polytechnique Fédérale de Lausanne Swiss Federal Institute of Technology EPFL-FSTI IEL-LTS2, Station 11 Lausanne 1015 - Switzerland Suisse
• 3 :  ASAP (INRIA - IRISA)
• http://www.inria.fr/equipes/asap
  CNRS : UMR6074 – INRIA – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Rennes – Université de Rennes 1 Campus de Beaulieu 35042 Rennes cedex France

Versions disponibles :  v1 (15-06-2010) v2 (15-07-2010)

Références bibliographiques

• Type de publication : Rapports
• Domaine : Informatique/Calcul parallèle, distribué et partagé
• Titre : Computing in Social Networks
• Résumé : This paper defines the problem of Scalable Secure Computing in a Social network: we call it the S3 problem. In short, nodes, directly reflecting on associated users, need to compute a function f : V -> U of their inputs in a scalable and secure way. Scalability means that the message and computational complexity of the distributed computation is at most O(sqrt(n) · polylog n), which forbids asymmetric cryptography. Security encompasses (1) accuracy and (2) privacy: accuracy holds when the distance from the output to the ideal result is negligible with respect to the maximum distance between any two possible results; privacy is characterized by how the information disclosed by the computation helps faulty nodes infer inputs of non-faulty nodes. We present AG-S3, a protocol that S3-computes a class of aggregation functions, that is that can be expressed as a commutative monoid operation on U: f(x1, . . . , xn) = x1\oplus ...\oplus xn, assuming the number of faulty participants is at most sqrt(n) / log^2(n). Key to our protocol is a dedicated overlay structure that enables secret sharing and distributed verifications which leverage the social aspect of the network: nodes care about their reputation and do not want to be tagged as misbehaving.
• Langue du document : Anglais
• Type de rapport : Rapport de recherche
• Nombre de pages : 12
• Date de publication : 05/2010
• Mots-clés : Social networks – Privacy – Scalability – Security – Accountability
• Référence interne : RR-7295

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• http://hal.inria.fr/inria-00492201
• oai:hal.inria.fr:inria-00492201
• Contributeur : Kévin Huguenin <>
• Soumis le : Mardi 6 Juillet 2010, 17:29:22
• Dernière modification le : Mardi 6 Juillet 2010, 17:29:22