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inria-00494697, version 1

Régression semi-paramétrique de variables explicatives de dénombrement

Belkacem Abdous 1, Célestin Kokonendji 2, Tristan Senga Kiessé 3

42èmes Journées de Statistique (2010)

Abstract: Dans cette communication, nous proposons un estimateur semi-paramétrique d'une fonction discrète de régression. Nous combinons une approche paramétrique et une non-paramétrique pure qui met en oeuvre la méthode des noyaux associés discrets. Le nouvel estimateur semi-paramétrique discret de régression possède un biais qui peut être inférieur à celui de l'estimateur purement non-paramétrique discret de régression et une même variance que ce dernier. mots clés : Modèles semi et non paramétriques, Statistique mathématique

  • 1:  Département de médecine sociale et préventive (DMPS)
  • Université Laval
  • 2:  Laboratoire de Mathématiques (LM-Besançon)
  • CNRS : UMR6623 – Université de Franche-Comté
  • 3:  Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC)
  • LCPC
  • Domain : Mathematics/Statistics
    Statistics/Statistics Theory
 
  • inria-00494697, version 1
  • http://hal.inria.fr/inria-00494697
  • oai:hal.inria.fr:inria-00494697
  • From: Conférence Sfds-Hal <>
  • Submitted for: Martine COURBIN <>
  • Submitted on: Thursday, 24 June 2010 08:53:32
  • Updated on: Thursday, 24 June 2010 08:53:32