inria-00494840, version 1
Variabilité des dimensions en ACP : cas complet et incomplet
42èmes Journées de Statistique (2010) nc
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http://irmar.univ-rennes1.fr/
CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) : - RENNES – Université de Rennes II - Haute Bretagne France - 2:
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Institut supérieur des sciences agronomiques, agroalimentaires, horticoles et du paysage France - 3:
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http://www.agrocampus-ouest.fr/
Institut supérieur des sciences agronomiques, agroalimentaires, horticoles et du paysage – Ministère de l'agriculture, de l'agroalimentaire et de la forêt Centre de Rennes 65, rue de St Brieuc - CS 84215 - 35042 Rennes cedex France - 4:
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http://www.dosisoft.com/
DOSIsoft France
Bibliographic reference
- Type of document: Peer-reviewed conferences/proceedings
- Domain:
Mathematics/Statistics Statistics/Statistics Theory - Title: Variabilité des dimensions en ACP : cas complet et incomplet
- Abstract: Dans cette présentation, nous nous intéressons à évaluer la stabilité des dimensions en Analyse en Composantes Principales (ACP). La présentation de l'ACP via un modèle à effets fixes permet de proposer une technique de bootstrap des résidus et d'associer des zones de confiance autour de la position des individus et des variables. Cet algorithme est étendu au cas incomplet et permet de prendre en compte l'incertitude supplémentaire due aux données manquantes. Une méthode d'imputation multiple adaptée au cadre de l'ACP est ensuite proposée pour évaluer la variabilité des dimensions due aux données manquantes.
- Full text language: French
- Publication date: 2010
- Audience: international
- Conference title: 42èmes Journées de Statistique
- Conference city: Marseille, France
- Country: France
- Conference date: 2010
- Pagination: nc
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- Submitted on: Thursday, 24 June 2010 08:59:35
- Updated on: Monday, 28 June 2010 13:18:35





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