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hal-00642461, version 1

Online Sparse Bandits

L. Saint-Pierre David a1, Quentin Louveaux b2, Olivier Teytaud (, http://www.lri.fr/~teytaud) 34

The 3rd Asian Conference on Machine Learning (ACML2011) (2011)

Résumé : We propose an algorithm for finding sparse Nash equilibria. The algorithm is faster than the state of the art, under the condition that the non-zero coefficients are rare. We have no formal proof, results are experimental only.

  • a –  Departement of Electrical Engineering and Computer Science
  • b –  Department of Electrical Engineering and Computer Science
  • 1 :  Department of Electrical Engineering and Computer Science (Institut Montefiore)
  • Université de Liège
  • 2 :  Systems and Modeling Research Unit
  • Institute Montefiore – Université de Liège
  • 3 :  TAO (INRIA Saclay - Ile de France)
  • INRIA – CNRS : UMR8623 – Université Paris XI - Paris Sud
  • 4 :  Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI)
  • CNRS : UMR8623 – Université Paris XI - Paris Sud
  • Domaine : Mathématiques/Optimisation et contrôle
 
  • hal-00642461, version 1
  • oai:hal.inria.fr:hal-00642461
  • Contributeur : 
  • Soumis le : Vendredi 18 Novembre 2011, 08:09:39
  • Dernière modification le : Mercredi 23 Novembre 2011, 08:36:37