Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 1 : Géométrie des matrices de covariance pour le traitement de signaux radars

Etienne Bernard; Aurélien Bosche; Nicolas Charon; Salima El Kolei; Julie Lapebie; Etienne Le Masson; Jean-Marie Mirebeau; Thomas Richard

hal-00713358, version 1

Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 1 : Géométrie des matrices de covariance pour le traitement de signaux radars

Etienne Bernard () ^1, 2, Aurélien Bosche ³, Nicolas Charon ⁴, Salima El Kolei ⁵, Julie Lapebie ⁶, Etienne Le Masson ⁷, Jean-Marie Mirebeau () ², Thomas Richard () ³

(08/04/2011)

Résumé : Les radars Doppler permettent de détecter des objets volants petits ou de faible signature radar. Thalès propose ici de réfléchir aux techniques permettant de faire ressortir de la masse des données radar celles qui sont "aberrantes" afin de repérer parmi le bruit de fond dû aux milieux environnants (nuages de pluie,...) la trace d'un objet volant.

1 : Centre de Mathématiques Laurent Schwartz (CMLS-EcolePolytechnique)
CNRS : UMR7640 – Polytechnique - X
2 : Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL)
CNRS : UMR7598 – Université Pierre et Marie Curie [UPMC] - Paris VI
3 : Institut Fourier (IF)
CNRS : UMR5582 – Université Joseph Fourier - Grenoble I
4 : Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA)
CNRS : UMR8536 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan
5 : Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (JAD)
CNRS : UMR6621 – Université Nice Sophia Antipolis [UNS]
6 : Université de Provence - Aix-Marseille 1
Université de Provence - Aix-Marseille I
7 : Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LM-Orsay)
CNRS : UMR8628 – Université Paris XI - Paris Sud

hal-00713358, version 1
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Contributeur : Sylvain Faure <>
Soumis le : Samedi 30 Juin 2012, 14:58:58
Dernière modification le : Dimanche 1 Juillet 2012, 06:34:16

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