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hal-00717212, version 4

Improved semidefinite branch-and-bound algorithm for k-cluster

Nathan Krislock (Auteur à contacter de préférence, http://www.inrialpes.fr/bipop/people/krislock) a1, Jérôme Malick () b12, Frédéric Roupin () 3

Résumé : This paper presents a method to solve k-cluster problems by intersecting semidefinite and polyhedral relaxations. We use a generic branch-and-bound method featuring an improved semidefinite bounding procedure. Extensive numerical experiments show that our algorithm outperforms the best known methods in both time and ability to solve large instances. For the first time, numerical results are reported for k-cluster problems on unstructured graphs with 140 and 160 vertices.

  • a –  INRIA
  • b –  CNRS
  • 1 :  BIPOP (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LJK Laboratoire Jean Kuntzmann)
  • INRIA – Laboratoire Jean Kuntzmann
  • 2 :  Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK)
  • CNRS : UMR5224 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Université Pierre-Mendès-France - Grenoble II – Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology
  • 3 :  Laboratoire d'informatique de Paris-nord (LIPN)
  • CNRS : UMR7030 – Université Paris XIII - Paris Nord
  • Domaine : Mathématiques/Optimisation et contrôle
    Informatique/Mathématique discrète
    Informatique/Recherche opérationnelle
  • Mots-clés : combinatorial optimization – semidefinite programming – triangle inequalities – k-cluster problem – k-densest subgraph problem
  • Versions disponibles :  v1 (12-07-2012) v2 (13-07-2012) v3 (13-07-2012) v4 (14-07-2012)
 
  • hal-00717212, version 4
  • oai:hal.inria.fr:hal-00717212
  • Contributeur : 
  • Soumis le : Vendredi 13 Juillet 2012, 16:52:01
  • Dernière modification le : Samedi 14 Juillet 2012, 12:56:20