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inria-00524727, version 2

Certified reduced-basis solutions of viscous Burgers equation parametrized by initial and boundary values

Alexandre Janon (Auteur à contacter de préférence) a, 1, Maëlle Nodet () a, 1, Clémentine Prieur () a, 1, 2

ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis 47, 2 (2013) 317-348

  • a –  Université Joseph Fourier - Grenoble I
  • 1 :  MOISE (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LJK Laboratoire Jean Kuntzmann)
  • http://team.inria.fr/moise
    CNRS : UMR5224 – INRIA – Laboratoire Jean Kuntzmann – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology Laboratoire Jean Kuntzmann B. P. 53 38041 Grenoble Cedex 9 France
  • 2 :  GdR MASCOT-NUM ((Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques))
  • http://www.gdr-mascotnum.fr/doku.php
    CNRS : GDR3179 France
  • Versions disponibles :  v1 (08-10-2010) v2 (17-06-2012)

    • Références bibliographiques

    • Type de publication : Articles dans des revues avec comité de lecture
    • Domaine : Mathématiques/Equations aux dérivées partielles
    • Titre : Certified reduced-basis solutions of viscous Burgers equation parametrized by initial and boundary values
    • Résumé : We present a reduced basis offline/online procedure for viscous Burgers initial boundary value problem, enabling efficient approximate computation of the solutions of this equation for parametrized viscosity and initial and boundary value data. This procedure comes with a fast-evaluated rigorous error bound certifying the approximation procedure. Our numerical experiments show significant computational savings, as well as efficiency of the error bound.
    • Résumé français : Nous présentons une procédure base réduite pour l'équation de Burgers visqueuse, permettant un calcul approché efficace des solutions paramétrées par la viscosité ainsi que les conditions initiales et les confiditions aux limites. Notre procédure d'approximation est certifiée par une borne d'erreur rigoureuse. Nos tests numériques montrent l'amélioration significative des temps de calcul ainsi que l'efficacité de la borne d'erreur.
    • Classification ACM :
      G.1.8.10: Parabolic equations
      G.: Mathematics of Computing/G.1: NUMERICAL ANALYSIS/G.1.8: Partial Differential Equations/G.1.8.4: Finite volume methods
    • Langue du document : Anglais
    • Titre de la revue :
      ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis
      Publisher EDP Sciences
      ISSN 0764-583X (eISSN : 1290-3841)
    • Date de publication : 03/2013
    • Audience : internationale
    • Editeur commercial : EDP Sciences
    • Volume : 47
    • Numéro : 2
    • Pagination : 317-348
    • DOI : 10.1051/m2an/2012029
    • Mots-clés : Reduced-basis methods – parametrized PDEs – nonlinear PDEs – Burgers equation
    • Date de rédaction : 10/2010
    • Projet ANR :
      Référence du projet ANR-09-COSI-015

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    • http://hal.inria.fr/inria-00524727
    • oai:hal.inria.fr:inria-00524727
    • Contributeur : Alexandre Janon <>
    • Soumis le : Dimanche 17 Juin 2012, 10:29:00
    • Dernière modification le : Samedi 23 Février 2013, 17:55:18