Mining a database on Alsatian rivers

Corinne Grac; Agnès Herrmann; Florence Le Ber; Michèle Trémolières; Agnès Braud; Adamou Handja; Nicolas Lachiche

hal-00107053, version 1

Mining a database on Alsatian rivers

Corinne Grac ¹, Agnès Herrmann ¹, Florence Le Ber () ^1, 2, Michèle Trémolières ¹, Agnès Braud ³, Adamou Handja ³, Nicolas Lachiche ³

7th International Conference on Hydroinformatics (2006) 2263-2270

Abstract: We aim at comparing the answers of the bio-indication tools of the water bodies towards the various pressures which they undergo. Therefore we have designed of a database gathering the physical, physico-chemical, floristic (diatoms and macrophytes), and faunistic data (invertebrates, oligochaetes, fishes) of the rivers streams and water areas of the Alsace plain. Besides, we are implementing data mining methods to explore the database. These methods are used to find out regularities and similarities that can be interpreted by a domain expert. Indeed, we consider data mining as a part of a more general process that is knowledge discovery in databases. We give examples of such methods and the results that can be obtained.

1: Centre d'Ecologie Végétale et d'Hydrologie (CEVH)
Université Louis Pasteur - Strasbourg I – Ecole Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg
2: ORPAILLEUR (INRIA Lorraine - LORIA)
INRIA – CNRS : UMR7503 – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)
3: Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT)
CNRS : UMR7005 – Université Louis Pasteur - Strasbourg I

hal-00107053, version 1
http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00107053
oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00107053
From: Florence Le Ber <>
Submitted on: Wednesday, 25 February 2009 12:09:19
Updated on: Wednesday, 25 February 2009 13:07:09

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