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inria-00545656, version 1

Fuzzontology: Resolving Information Mining, Ambiguity in Economic Intelligent Process

Odile Thiery () 1, Gérald Duffing () a1, Adenike O. Osofisan () b1, Olufade Williams Onifade

Lecture notes in computer science (2010) pp. 232-243

Abstract: Dans le processus d'intelligence économique l'ambiguité des informations est critique pour la prise de décision. Nous fondons notre processus de recherche d'information en réponse à un problème décisionnel sur la logique floue. En effet cela nous aide dans le processus de fouille de données sur un entrepôt de donénes, coeur du système d'informations stratégiques.

  • a –  ICN EM
  • b –  University of Ibadan, Oyo State, Nigeria
  • 1:  SITE (LORIA)
  • INRIA – CNRS : UMR7503 – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)
  • Domain : Computer Science/Information Retrieval
 
  • inria-00545656, version 1
  • oai:hal.inria.fr:inria-00545656
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  • Submitted on: Friday, 10 December 2010 20:33:04
  • Updated on: Friday, 10 December 2010 20:33:04