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47 documents classés par : Date Titre Nom du premier auteur Type de documents Date de dépôt

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Relevant Eigen-Subspace of a Graph: A Randomization Test. Lelu A. Dans CAP 2011 (2011) pages 4 à 15 [hal-00630409 - version 1]

Classification-based Policy Iteration with a Critic Gabillon V., Lazaric A., Ghavamzadeh M., Scherrer B. [hal-00590972 - version 1]

A continuous optimization framework for hybrid system identification Lauer F., Bloch G., Vidal R. Automatica 47, 3 (2011) 608-613 [hal-00559369 - version 1]

MSVMpack: a Multi-Class Support Vector Machine Package Lauer F., Guermeur Y. Journal of Machine Learning Research 12 (2011) 2269-2272 [hal-00605009 - version 1]

Modélisation et extraction des liens complexes entre variables. Application à des données socio-économiques Cadot M., El Haj Ali D. REVUE DES NOUVELLES TECHNOLOGIES DE L'INFORMATION RNTI-E-21 (2011) 27-52 [hal-00596719 - version 1]

Paving the way to next generation data-stream clustering: towards a unique and statistically valid cluster structure at any time step Cuxac P., Lelu A., Cadot M. International Journal of Data Mining, Modelling and Management (IJDMMM) 3, 4 (2011) 341-360 [hal-00579770 - version 1]

Recherche des évolutions technologiques à partir de bases de données bibliographiques : apport de la classification incrémentale Lamirel J.-C., Cuxac P., François C. Dans Technologies de la Connaissance et Recherche d'Information en Contexte, Hermes Science Publishing Ltd (Ed.) (2011) [inria-00535972 - version 1]

Nonlinear Hybrid System Identification with Kernel Models Lauer F., Bloch G., Vidal R. Dans 49th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2010 (2010) 696-701 [hal-00514429 - version 2]

Representing interaction in multiway contingency tables: MIDOVA, CA and log-linear model Cadot M., Lelu A. Dans 6th International Conference on Correspondence Analysis and Related Methods - CARME 2011 (2011) [inria-00547886 - version 1]

Un nouvel algorithme incrémental de gaz neuronal croissant basé sur l'étiquetage des clusters par maximisation de vraisemblance : application au clustering des gros corpus de données textuelles hétérogènes Lamirel J.-C., Boulila Z., Ghribi M., Cuxac P., François C. Dans Sixième colloque : Veille Stratégique Scientifique et Technologique - VSST'2010 (2010) 00 [hal-00614060 - version 1]