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hal-00118323, version 1

Une méthode de binarisation hiérarchique floue

Salvatore Tabbone 1, Thi Oanh Nguyen 12, Gérald Masini 1

Colloque International Francophone sur l'Écrit et le Document - CIFED 2006 (2006) 43-48

Résumé : Cet article propose une approche hiérarchique pour la binarisation d'images de documents graphiques, ba- sée sur un découpage en arbre quaternaire, dont l'intérêt est de traiter l'image à différents niveaux. Une image est d'abord segmentée à bas niveau grâce à une approche glo- bale de binarisation, puis le résultat de cette première seg- mentation est localement affiné après un découpage récur- sif de l'image initiale. Ce découpage hiérarchique permet de combiner les avantages de deux types d'approches duales, globale et locale. Les résultats sont prometteurs : selon des critères d'homogénéité et de contraste fixés, la séparation entre le fond et le contenu du document est meilleure que celle obtenue avec certaines méthodes classiques.

  • 1 :  QGAR (INRIA Lorraine - LORIA)
  • INRIA – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) – CNRS : UMR7503
  • 2 :  Institut de la francophonie pour l'informatique (IFI)
  • Agence universitaire de la francophonie
  • Domaine : Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image
    Informatique/Traitement des images
    Informatique/Traitement du signal et de l'image
  • Mots-clés : binarisation hiérarchique – arbre quaternaire – sous-ensembles flous – fonction d'appartenance
 
  • hal-00118323, version 1
  • oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00118323
  • Contributeur : 
  • Soumis le : Mardi 11 Mai 2010, 06:08:30
  • Dernière modification le : Lundi 21 Juin 2010, 17:15:42