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hal-00166971, version 1

Grid-enabling medical image analysis

Cécile Germain 1, Vincent Breton 2, Patrick Clarysse 3, Yann Gaudeau 4, Tristan Glatard 3, Emmanuel Jeannot 5, Yannick Legré 1, Charles Loomis 6, Johan Montagnat 7, Jean-Marie Moureaux 4, Angel Osorio 8, Xavier Pennec () 9, Romain Texier 1

Cluster Computing and Grid 2005 (CCGrid05) Bio-Medical Computations on the Grid (Bio-Grid) 19 (2005) 339-349

Résumé : Grids have emerged as a promising technology to handle the data and compute intensive requirements of many application areas. Digital medical image processing is a promising application area for grids. Given the volume of data, the sensitivity of medical information, and the joint complexity of medical datasets and computations expected in clinical practice, the challenge is to fill the gap between the grid middleware and the requirements of clinical applications. The research project AGIR (Grid Analysis of Radiological Data) presented in this paper addresses this challenge through a combined approach: on one hand, leveraging the grid middleware through core grid medical services which target the requirements of medical data processing applications; on the other hand, grid-enabling a panel of applications ranging from algorithmic research to clinical applications.

  • 1 :  Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI)
  • CNRS : UMR8623 – Université Paris XI - Paris Sud
  • 2 :  Laboratoire de Physique Corpusculaire de Clermont-Ferrand (LPC-CLERMONT)
  • CNRS : UMR6533 – IN2P3 – Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II
  • 3 :  Centre de recherche et d'applications en traitement de l'image et du signal (CREATIS)
  • INSERM : U630 – Université Claude Bernard - Lyon I – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Lyon – École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon – CNRS : UMR5515
  • 4 :  Centre de recherche en automatique de Nancy (CRAN)
  • CNRS : UMR7039 – Université Henri Poincaré - Nancy I – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)
  • 5 :  ALGORILLE (INRIA Lorraine - LORIA)
  • INRIA – CNRS : UMR7503 – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)
  • 6 :  Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL)
  • CNRS : UMR8607 – IN2P3 – Université Paris XI - Paris Sud
  • 7 :  Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S)
  • Université Nice Sophia Antipolis [UNS] – CNRS : UMR7271
  • 8 :  Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur [Orsay] (LIMSI)
  • CNRS : UPR3251 – Université Pierre et Marie Curie [UPMC] - Paris VI – Université Paris XI - Paris Sud
  • 9 :  EPIDAURE (INRIA Sophia Antipolis)
  • INRIA
  • Collaboration : AGIR - Grid'5000
  • Domaine : Sciences de l'ingénieur/Automatique / Robotique
    Informatique/Calcul parallèle, distribué et partagé
  • Mots-clés : Grid computing – medical image analysis
 
  • hal-00166971, version 1
  • oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00166971
  • Contributeur : 
  • Soumis le : Lundi 13 Août 2007, 21:51:13
  • Dernière modification le : Mardi 24 Avril 2012, 09:22:43